Einführung
Elasticsearch ist eine weit verbreitete, Open-Source-Suchmaschine, die auf Apache Lucene basiert. Sie bietet eine skalierbare, nahezu Echtzeit-Suchfunktion und wird oft für Logging, Analyse und durchsuchbare Dokumentzwecke eingesetzt. Wegen ihrer Fähigkeit, hohe Datenmengen zu verarbeiten, wird Elasticsearch häufig in Anwendungen mit großer Datenerfassung verwendet, zum Beispiel in Business Intelligence (BI)-Werkzeugen oder als Komponente im ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) zur Datenverarbeitung.
Hauptbestandteile und Funktionen
Suche und Indizierung
Elasticsearch speichert Daten in strukturierten JSON-Dokumenten. Auf diese Weise kann man Suche und Indizierung auf umfangreiches und komplexes Datenmaterial ausführen. Hierbei kann Elasticsearch komplexe Anfragen auf die Datenmenge loslassen und liefert schnell Ergebnisse, was es zu einer idealen Wahl für Reporting und Analysen macht.
Verteilung und Skalierbarkeit
Elasticsearch ist so konzipiert, dass es auf Hunderten von Servern laufen kann, die als “Knoten” bezeichnet werden. Diese Funktion ist es, die Elasticsearch so robust und skalierbar macht und hochverfügbar für Anwendungen bei riesigen Datenmengen oder für Projekte, die schnelle Suchergebnisse benötigen.
Sicherheit
Elasticsearch bietet auch Sicherheitsfunktionen. Es ermöglicht die Authentifizierung von Benutzern und die Verschlüsselung von Daten bei der Übertragung sowie die Zuteilung von Nutzerrollen und Zugriffsrechten.
Kibana
Kibana ist ein Open-Source-Frontend-Analyse-Plugin für Elasticsearch. Es bietet Visualisierungsfunktionen auf Basis des Inhalts von Elasticsearch-Indizierungen und ermöglicht Interaktionen mit Daten in Echtzeit mittels Diagramme und Grafiken.
Praktische Anwendung
Elasticsearch wird in unterschiedlichsten Bereichen genutzt, angefangen bei E-Commerce-Websites, wo es das Durchsuchen von Produktkatalogen ermöglicht. Ein weiteres prominentes Beispiel ist die Nutzung im Journalismus zur Analyse und Visualisierung von Berichtsdaten.
Abschlussgedanken
Elasticsearch hat sich zu einer großen Säule im Bereich Big Data Analytics und Echtzeit-Suche entwickelt. Wegen seiner Skalierbarkeit und vielen Features ist Elasticsearch eine zuverlässige und robuste Lösung für sehr unterschiedliche Anforderungen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Elasticsearch?
Elasticsearch ist eine skalierbare Open-Source Volltextsuchmaschine und Datenanalyse-Engine. Sie basiert auf der Java-Bibliothek Apache Lucene.
Wofür wird Elasticsearch verwendet?
Elasticsearch wird hauptsächlich zum Indizieren, Suchen und Analysieren großer Datenmengen genutzt. Es ermöglicht die Ausführung von Echtzeit-Suchen und liefert die Ergebnisse innerhalb von Millisekunden.
Was ist der ELK Stack?
Der ELK Stack bezieht sich auf eine Kombination von drei Open-Source-Projekten: Elasticsearch, Logstash und Kibana. Elasticsearch fungiert als Such- und Analysemaschine, Logstash für die Datenerfassung und -verarbeitung und Kibana für die Datenvisualisierung.
Was ist Apache Lucene?
Apache Lucene ist eine Hochleistungs-Suchmaschinen-Bibliothek, die in Java geschrieben ist. Elasticsearch basiert auf Lucene.
Ist Elasticsearch kostenlos?
Ja, Elasticsearch ist Open Source und kostenlos. Es gibt jedoch eine kostenpflichtige Version namens Elastic Stack, die zusätzliche Funktionen wie Sicherheit, Überwachung und maschinelles Lernen bietet.
Wie starte ich Elasticsearch?
Um Elasticsearch zu starten, müssen Sie zunächst Elasticsearch auf Ihrem Computer oder Server installieren. Dann können Sie Elasticsearch als Service ausführen oder von der Befehlszeile aus starten.
Welche Unternehmen verwenden Elasticsearch?
Viele führende Unternehmen weltweit nutzen Elasticsearch, darunter Netflix, Facebook, LinkedIn, eBay, Microsoft und viele andere.
Ist Elasticsearch besser als SQL?
Es ist nicht angebracht, zu sagen, dass Elasticsearch besser als SQL ist. Beide haben ihre eigenen Stärken. Elasticsearch eignet sich besser für die Suche und Analyse großer Datenmengen, während SQL besser für relationale Daten ist.
Wie speichert Elasticsearch Daten?
Elasticsearch speichert Daten in Form von JSON-Dokumenten.
Kann Elasticsearch relationale Daten speichern?
Obwohl Elasticsearch nicht als relationale Datenbank entworfen wurde, kann es relationale Daten in Form von geschachtelten Objekten oder Eltern-Kind-Beziehungen speichern.
